Advertisement

Top online courses in IT & Software

10 Rekomendasi Channel Podcast Untuk Belajar Data Science

10 Rekomendasi Channel Podcast Untuk Belajar Data Science

Kegiatan mendengarkan podcast sedang menjadi tren saat ini. Hal ini juga bisa menjadi salah satu alternatif belajar untuk para calon data analyst. Alangkah baiknya waktu santai dan luang diisi dengan kegiatan menyenangkan tapi berfaedah. Dengarkan podcast data science agar kita juga tetap update dengan teknologi terbaru khususnya di bidang data.

Baca juga : Konsep Dasar Data Mining 

Berikut ini adalah rekomendasi channel podcast yang khusus membahas tentang ilmu data, penerapan, serta perkembangannya di masyarakat.

Daftar Isi


Data Stories

Podcast Data Stories

Data stories adalah podcast yang menghadirkan praktisi-praktisi data untuk membahas ilmu data dan bagaimana data mempengaruhi hidup manusia. 

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Data Stories

Making Data Simple

Podcast Making Data Simple

Diselenggarakan oleh IBM Big Data & Analytics Hub memberikan pandangan-pandangan terbaru dari para pakar tentang leadership, Big Data, AI, dan implikasinya bagi perusahaan. 

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Making Data Simple

Super Data Science

Podcast Super Data Science

Podcast ini membicarakan tentang teknologi terbaru dari machine learning dan artficial intelligence dari dunia akademi dan industri. Selain itu juga membahas tentang cara memulai karir atau cara menjadi teknisi di bidang data.

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Super Data Science

Data Crunch

Podcast Data Crunch

Dengan channel podcast Data Crunch anda bisa mempelajari bagaimana cara menggunakan ilmu data, AI, Machine learning, dan deep learning untuk mengubah dunia menjadi lebih baik. Konsep-konsep data yang sulit dimengerti akan dikemas menarik menjadi perbincangan seru dengan para pakar.

Klik link berikut untuk mendengarkan podcast di channel ini : Data Crunch

DataFramed

Podcast DataFramed

Podcast ini dikhususkan untuk para analyst dan data leader yang ingin menambah wawasan tentang ilmu data. Setiap episode akan mengundang bintang tamu yang berpengalaman di bidang data. 

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : DataFramed

Data Skeptic

Podcast Data Skeptic

Data Skeptic adalah sumber perspektif skeptisisme ilmiah tentang statistik, machine learning, AI, dan Big Data. Podcast mingguan dan blog Data Skeptic akan menghadirkan cerita dan tutorial untuk membantu memahami data.

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Data Skeptic

Data Engineering Podcast

Podcast Data Engineering

Podcast ini membahas pandangan mendalam tentang manajemen data dengan para insinyur dan pengusaha.

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Data Engineering Podcast 

Towards Data Science

Podcast Towards Data science

Podcast Towards Data Science dibawakan oleh para peneliti dan pemimpin bisnis yang membahas pertanyaan-pertanyaan dan fenomena masa kini tentang data.

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Towards Data Science 

Data Science at Home

Podcast Data Science at Home

Podcast yang berisi pembahasan dan diskusi-diskusi ringan seputar data, AI, dan machine learning.

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Data Science at Home

Not So Standard Deviations

Podcast Not So Standard Deviations

Roger Peng dan Hilary Parker membawakan pembicaraan tentang data analysis secara mendalam. Subtopik yang dibicarakan pada podcast ini antara lain : communication, data models, dan fenomena terbaru tentang data di bidang akademik dan industri.

Klik link berikut ini untuk mendengarkan podcast di channel ini : Not So Standard Deviations

Sekian artikel kali ini tentang rekomendasi channel untuk belajar data science. Semoga artikel ini membantu teman-teman dan memberikan referensi tambahan bahan belajar. Jangan lupa like dan share artikel ini untuk mendukung Tukang Catat membuat artikel-artikel lainnya. See you!


Posting Komentar

0 Komentar